隨著大數據時代的來臨，大數據技術在各行各業正得到越來越多的運用。作為最古老的行業之一，航運業與大數據的結合會碰撞出怎樣的火花？當前航運業大數據走到了哪一步？在航運新生態下，大數據將如何降低企業風險？帶著這些問題，我們采訪了業內資深航運分析師、億海藍航運大數據事業部總經理林書來。

記者：目前，大數據的應用已經深入到了各個行業，可謂發展迅猛。像微軟、雅虎、谷歌、Tesco等大型企業也早早應用大數據且“嘗到了大數據帶來的甜頭。”當前，大數據在航運業的應用走到了哪個階段？

林書來：就航運業而言，大數據的應用也正“走在路上”，從實際應用的領域來看，比如航運產業鏈上的物流協同管理、船型的選擇與船舶設計、港口和船公司經營優化等都有一些比較成熟的案例。總體上來看，航運業中促使大數據應用逐步深化的因素已經產生，無論是相關物聯網技術的深入應用，還是企業或行業層面的信息化和平臺化的發展，都將為大數據在這個領域有一番作為提供支撐。

記者：盡管如此，但業內也有觀點認為，作為傳統行業的航運業有其自身的運營特點，大數據對于航運業的影響不會太大。您怎樣看待這個問題？

林書來：這是新生事物發展過程中必須要面對的問題，確實在大數據實際應用中，我們也總會遇到各種問題，有的是數據源方面的，有的是產品方面的，有的是客戶習慣和接受方面的，這些都可以理解。從另一個角度來看，其實這個還是受思維慣性影響而導致的。我看到的是，面對行業調整，大數據應用是一個能很好解決行業中一些問題，特別是有效管理風險的工具。據我們了解，有公司就專門運用大數據的方法去預測短中期航線運力分布及一段時間內運價的變化，這可以有效地幫助企業更好地調整運力在航線上的投放及租期的長短等，從而改善經營業績。所以，我想說的是，大數據應用包含大數據產品以及服務創造和開發，這些是技術問題，會隨著時間的推移而改善，更重要的問題還是要改變傳統思維習慣和格局的問題。

記者：那么，您預計，隨著互聯網大數據的深入發展，以及與航運業的結合日益緊密，以后會給航運業帶來哪些改變？例如催生出新的市場、新的貿易形式、新的指數、新的投資機會等。

林書來：你上面所提到的這幾個方面的改變都已經在發生了，有的在當前可能還處在摸索商業模式的過程中，有的已經發展相對成熟。比如，最直接的大數據產業，這個大家可能已經不陌生了，數據現在能作為一項資產在交易所掛牌買賣，我們所熟悉的船位數據，這個航運業基礎的數據資產，早在十多年前就像商品一樣交易了。再如，航運服務平臺的業態，現在已經有不少企業和政府背景的交易所都在這個方面進行試水，有的已經取得比較好的成績，它們將訂艙放到平臺上進行交易，這樣能累積大量的業務數據，又用這些數據作為金融授信的輸入，給中小貨代公司和船公司做金融服務；有的還利用大數據的方法做線上船舶價值公估服務平臺，不但引入了船舶基本數據的變量，還考慮船舶動態運營這方面的因素對船舶價值的影響。新的指數方面，這個屬于數據挖掘價值方面的，我們自己的產品中應用比較多，比如衡量航運市場景氣程度的，衡量某一航線運價變動方面的，這些都還是相對容易實現的。新的投資機會方面，除了大數據產業本身以外，它可能更多的是帶來利用這個工具所能洞察到的投資機會，比如預測航運市場中期價格走勢方面，比傳統的分析方法高出不止一個檔次。

記者：我們看到大數據已經進入航運領域，但航運領域中哪些環節更容易與大數據“牽手”？

林書來：我認為物流產業鏈上的協同這個領域越來越倚重大數據，也有鮮活的成功案例。它們主要是通過對貨主、代理、車隊、港口、船公司等各環節所產生數據信息的整合和處理，最終形成能供整個產業鏈用戶使用的可視化平臺產品和服務，一方面確實提升了整個物流供應鏈環節的效率，節約了成本；另一方面在這個基礎服務平臺上，由于物流環節的這些用戶都在上面留下了實際業務的“痕跡”，又使得金融等服務能介入進來，解決許多中小服務型企業因資信問題融資難的困境。這可以說是大數據應用，反過來又產生數據資源的例子，是一個良性循環的體系。