6月6日，大連海事大學與中國航海學會聯合舉辦了2020年“智能航運發展”云論壇。論壇旨在加速實現傳統航運要素與現代信息、通信、傳感和人工智能等高新技術的深度融合。交通運輸部原副部長何建中、徐祖遠等出席論壇并致辭。

論壇以主論壇和專題討論形式進行，與會專家學者圍繞“智能技術下航運發展的機遇與挑戰”和“新冠疫情下全球航運應對策略”等主題，從智能航運發展的全鏈條、全要素，以及疫情狀態下航運發展的新挑戰等多維視角進行了交流和探討，對智能科技創新、行業發展和海事教育具啟示意義。

當前，正是我國加快建設交通強國的關鍵時期。隨著5G、人工智能等現代信息技術與交通運輸的深度融合發展，智能航運成為航運業發展的必然趨勢，成為交通強國建設的重要發力點。

何建中表示，作為現代航運的新業態，智能航運不僅是當前全球航運業發展的前沿與趨勢，也是我國推進交通強國、海洋強國建設的重點領域，更是構建和完善現代綜合交通運輸體系的重要內容。因此，加快推進智能航運發展成為我國提升航運競爭力、搶占航運領域先發優勢的必然選擇。

徐祖遠從我國航運業所處的歷史方位、重新審視我國航運業在國際供應鏈的地位、化危為機加快航運業轉型發展等方面對智能航運發展中面臨的問題作出了前瞻性預判。他指出，面對新形勢，航運業界要堅持全球化戰略，加快國際供應鏈體系建設，要通過與“一帶一路”沿線港口和航線的合作，加快海外戰略支點港口和海外倉的布局，提升國家對海運資源的應急動員能力，保障國家的運輸安全。要注重對航運智能化人才梯隊培養，增加關鍵核心領域的資金投入和技術研發，盡快搭建跨界、交叉、協同高效的智能航運創新平臺，形成研究合力。

主題演講環節，中國航海學會第九屆理事會常務副理事長張寶晨表示，船舶智能航行技術是引領智能航運技術發展的關鍵和“頭雁”，智能航運技術走向成熟自主領先，需要鼓勵萬眾創新的機制，也需要公共實驗測試條件支撐，更需要在國內創造寬松的應用環境。只有抓住這次智能航運的機遇，我國的航運業才會走上智能化的快車道，實現從航運大國走向航運強國的夢想。

今年是大連海事大學建校111周年，作為部屬的唯一重點大學，海大緊跟技術前沿，加快推進新技術與學校辦學的深度融合。今年，該校獲批建設無人船舶領域首個行業重點實驗室，大連海事大學將以此為基礎，緊跟智能船舶等科技發展趨勢，整合研究資源和力量，力爭培育國家重點實驗室，引領智能船舶、智能航運發展。

大連海事大學校長孫玉清表示，智能船舶的技術研發與應用，是航行更安全、海洋更清潔的必然要求，是航運業和船舶工業深度融合的集中體現，代表了航運發展的未來。智能船舶以及智能航運的發展，關鍵在于人才保障，學校將始終堅持把人才培養放在首位，實施航海與海事類人才分類培養，完善工程博士培養方案，推進航海類專業教學改革，按需調整航海類專業招生規模，建立適應智能航運新業態的人才培養模式。

“作為部屬院校，海大將緊跟技術前沿，加快推進新技術與學校辦學的深度融合。海大愿與各方攜手，共享資源、優勢互補，搭建合作發展的新平臺、新機制，共同打造我國智能航運發展領頭羊，為交通強國建設貢獻更多智慧和力量！”大連海事大學黨委書記鄭少南說。

嘉賓觀點

實現船舶智能航行技術領先才能成為智能航運技術強國

中國航海學會第九屆理事會常務副理事長 張寶晨

船舶智能航行技術是引領智能航運技術發展的關鍵和“頭雁”，智能航運技術是一個涵蓋面很廣的技術集群，智能船舶、智能港口、智能航保、智能航運服務和智能航運監管等五大技術分支之間相互聯系十分緊密，相互影響很大。其中，智能船舶技術對傳統船舶技術的顛覆程度最高，其他技術分支不僅要解決自身技術升級問題，還要適應和滿足智能船舶的顛覆性技術要求。智能航運技術走向成熟自主領先，需要鼓勵萬眾創新的機制，也需要公共實驗測試條件支撐，更需要在國內創造寬松的應用環境。

發展智能航運是水運行業推進交通強國建設的重要抓手，抓住這次機遇，我國的航運業才會走上智能化的快車道，實現從航運大國走向航運強國的夢想。

智能船舶的研發與實踐

大連海事大學校長、中國航海學會第九屆理事會副理事長、大連海事大學校友總會會長 孫玉清

智能船舶是智能航運體系的重要組成部分，智能船舶技術與系統的研發，將引發船舶運營領域的顛覆性革命，從而重塑船舶、港口、船東、船廠、船員等傳統航運要素的交互模式，是航行更安全、海洋更清潔的必然要求，是航運業和船舶工業深度融合的集中體現，代表了航運發展的未來。智能船舶以及智能航運的發展，也將對未來高等航海教育和航海類人才培養產生重大影響。

下一步，海大將堅持把人才培養放在首位，著力推動智能航運下的人才培養改革工作。實施航海與海事類人才分類培養，完善從�？啤⒈究�、碩士到博士的多層次的海事人才培養模式。完善工程博士培養方案，根據智能航運新業態的需要在智能感知、運維、操控、無人船系統工程等領域設置工程博士。推進航海類專業教學改革，按需調整航海類專業招生規模，建立適應智能航運新業態的人才培養模式。