近日，法國船級社（BV）正式發布了Augmented Surveyor 3D（AGS 3D），這是一款融合人工智能（AI）與機器學習技術的先進工具，旨在提升船舶及海工結構檢驗過程中對異常情況的識別與定位效率。

在此之前，BV與TotalEnergies合作，在西非一艘FPSO（浮式生產儲油卸油裝置）上成功完成了AGS 3D的概念驗證試點。試點期間，項目團隊使用無人機對兩個壓載水艙進行了檢驗，并通過AGS 3D對采集到的數據進行處理，生成了包含AI腐蝕分析的高精度三維數字模型。

AGS 3D通過自動化處理關鍵環節，如異常檢驗、腐蝕映射和三維建模，不僅顯著提升了工作效率，也進一步加強了作業安全。在試點獲得成功后，TotalEnergies已計劃將該解決方案推廣至更多海上資產中。

目前，無人機檢測往往會產生大量圖像、視頻及LiDAR掃描數據，這些數據處理本身就非常耗時、耗力。而AGS 3D通過AI技術，可自動識別無人機拍攝圖像和視頻中的異常內容，并將其精準地映射到由LiDAR點云構建的三維模型中，從而大大簡化了整個檢測流程。不僅有效減少了檢驗人員進入密閉空間的風險，還能為維護團隊提供更精準的缺陷定位和操作建議。

AGS 3D適用于多種海洋與海工應用場景，如FPSO、FSO、在役船舶以及海上風電平臺等。它具備360度可視化、優化維護規劃、支持數據驅動決策，并為檢驗團隊提供協作平臺，是傳統船級檢驗工作的有力補充。最終交付內容包括基于無人機LiDAR掃描的檢測數據、AI識別腐蝕結果、自動化缺陷定位及統一的三維數據模型，并由BV的專家團隊進行最終質量審核。