作為支撐國際貿易發展的航運業，每時每刻都在產生龐大而紛繁的數據。而在作業平臺各異、數據標準不一的狀態下，海量數據流轉、沉淀在機構或企業自身閉環內。如：船舶的跟蹤信息在AIS系統、船舶的訂艙信息掌握在不同的船公司手中、貨物的進出場信息掌握在不同的碼頭和堆場手中等等。單個企業對數據的處理能力有限，從而造成大量的數據被浪費。在此情況下，搭建一個大數據平臺將散落在各處的航運數據整合起來顯得尤為重要，對大量數據進行分析整理并加以應用，可推動航運業整體向更加高效、更加經濟的方向發展。

作為領先的航運大數據服務提供商，億海藍(北京)數據技術股份公司(證券簡稱：億海藍證券代碼：834346)自2003年起開始探索航運互聯網的建設。基于擁有的海量航運數據，億海藍推出了提供全球船舶實時位置數據查詢服務的船訊網，以及快艙網、i跟蹤、易航保理、拖車寶、億連(ElaneLink)等協同航運上下游的創新產品，目前用戶已超過230萬。

億海藍高級副總裁關軍對挖貝網表示，在目前國際海運業低迷的情況下，依靠航運大數據優化供應鏈運營、提高經營能力，成為海運企業的核心訴求。關軍認為，“海運企業想要盈利，對運營的精益化要求就會更高。諸如運力的投放、航線的選擇等都需依靠數據來決定。目前大家對航運數據的依賴和參考作用會越來越多，所以對航運大數據反而是件好事情。”

囊括全球船舶數據

由于中國內貿物流以公路運輸居多，海運只是作為輔助渠道存在，數據并不足以支撐行業戰略發展。因此，在航運大數據業務上，億海藍將“戰場”放到全球。億海藍通過岸基基站和衛星接收全球AIS信號，經過技術處理，將這些信息實時的展現在電子海圖/電子地圖上，從而提供可視化的全球船舶位置跟蹤服務。

億海藍與國際權威機構、全球數十家船公司建立合作關系，保障了其航運大數據的來源和覆蓋面。據了解，億海藍提供的航運數據包括全球船舶實時位置數據、全球船舶檔案數據、全球集裝箱物流跟蹤數據、全球班輪船期數據等核心數據，以及基于多維度數據分析挖掘的大數據應用等多個方面。

關軍對挖貝網表示，“大數據還處于起步階段，億海藍在十多年的時間里積累了大量優質的航運數據，目前億海藍所擁有的數據質量和及時性在國內和國際上都是領先的。”

2015年11月億海藍在公開轉讓書中披露，億海藍在全球范圍內可利用的AIS基站已超過1800臺，覆蓋港口超過1533個。截止2014年底，全球吞吐量在50萬TEU以上的港口，億海藍的數據全部覆蓋；全球吞吐量在10萬TEU以上的港口，億海藍數據覆蓋率為98%。億海藍方面表示，公司擁有自2009年以來的全球船舶歷史軌跡，數據超過百億條。

據了解，AIS是船舶裝載的一種無線電設備，根據國際海事組織的規定，截止2007年7月1日，所有300總噸以上的國際航行船舶都安裝了AIS設備；根據國家海事局規定，中國境內所有100總噸以上的船舶，都已在2011年7月1日之前強制安裝了AIS設備。

這是否意味著在獲取100總噸以下的船舶實時船位數據上億海藍是有所限制的？關軍表示，“船舶裝AIS設備的目的是為了發生意外的時候求救用的，可以進行SOS，300噸以上的船必須要裝AIS設備是國際上的一個硬性標準，實際上即使船沒有300噸，只要走國際航線，幾乎百分百都會裝AIS設備。”

除全球船舶實時位置數據外，億海藍其它方面的數據來源同樣權威，覆蓋面同樣廣闊。億海藍公開轉讓說明書披露，其全球船舶檔案數據包括船舶所有人、經營人等200多屬性，來源于國際權威機構IHS Maritime(其下屬機構LRF)，億海藍是IHS Maritime在中國地區獨家合作伙伴；億海藍提供全球集裝箱物流跟蹤數據服務的是i跟蹤，其查詢服務覆蓋全球60多家船公司和全國各大口岸；億海藍提供的全球班輪船期數據包含船名、航次、港口、到港時間等信息，數據覆蓋馬士基、達飛、中遠、中海等48家船公司、上千條航線的船期信息，能夠實現實時查詢，并且可以實現船期對比，用戶可以更方便跟蹤船期。

值得一提的是，除了以上核心數據外，億海藍還通過長期研究分析整理，積累了全球航線數據、全球電子海圖數據、全球港口資料數據等航運基礎數據。

緩解物流成本痛點

海運雖然相對而言運費較低、運輸量較大，但同時還有運輸時間長的特點，貨船在海上跑十天半個月是常事。此前主要靠船長每隔6個小時或一天報告一次船舶動態，但事實上這樣的溝通會導致信息滯后，尤其在氣象環境瞬息萬變的海上，不確定性加大。另外，海運牽涉眾多相關方，如碼頭、貨主、船代、貨代等并非都能在第一時間掌握船舶動態，這也意味著如果他們想要獲取船位信息，相應的就要付出更多溝通和監控成本，對整個運輸過程的工作安排都是不利的。

通過航運大數據的整合，億海藍利用互聯網技術將船舶位置實時呈現到船訊網，用戶通過訪問船訊網網站或手機APP，即可在電子海圖背景上精確、便捷、直觀地查看全球范圍內任一艘船舶的實時位置，節省了溝通和監控成本。衛星和AIS技術保證數據的準確性，平均兩分鐘更新船位保證了數據的及時性。

在挖貝網看來，億海藍主營的航運大數據、航運物流協同云平臺、物流金融和物流成本端集采三種業務，業務形態和商業模式各有不同，但實質上針對的都是緩解物流企業成本高的痛點。

億海藍的航運物流協同云平臺同樣可以幫助企業提高效率、降低成本。ElaneLink、快艙網、拖車寶等產品使億海藍在連接貨主、船公司、車隊等方面均獲得實質進展。

關軍介紹道，整個航運物流業是個天然需要協同的行業。整個鏈條特別長，從上游的貨主、貨代、堆場、碼頭、船代、船公司，到報關、安檢等環節特別多，這些相關的環節里面，每個環節也有很多服務商。很多人拿到的都是點的數據，億海藍通過協同的方式，把節點的數據變成鏈的數據，為行業中做供應鏈服務的企業提供服務。

“協同業務下的ElaneLink作為純粹的協同產品，為整個航運物流行業提供企業間的協同服務的定位，上到貨主，下到承運商，每一家節點上的供應商都可以使用億海藍的產品。”

關軍對挖貝網表示，“億海藍的交易協同除了幫企業攬貨之外，其它的事情都可以做到。”他透露，目前，一些做全球業務的工廠比如海爾、華為、美的、富士康等都是億海藍協同業務的客戶。

航運大數據和航運物流協同云平臺幫助企業節省成本，億海藍的物流金融和物流成本端集采業務直接通過保理的方式給企業提供資金支持，降低中小物流企業獲得資金的成本。并通過集采的模式，向中石油、中石化及中長燃等集中采購，拿到較低的油品價格，再提供給平臺上的中小客戶，幫助他們節省成本。

持續挖掘大數據價值

事實上，航運大數據的價值遠不止于此。

關軍對挖貝網表示，“億海藍花了一年時間，把平臺上的船舶數據進行了分類。目前我們開發的大宗商品的漂貨地圖等大數據產品，期貨等金融機構都比較感興趣。我們的數據要比國家公布的數據提前大概一個月的時間。未來如鐵礦石等到港的數據，從大數據角度講，足以做一些商業決策的參考和依據。”

另外，掌握船舶實時位置也可以為海上救援提供幫助。

據悉，2016年10月，中國帆船第1人郭川在夏威夷附近海域失聯，億海藍通過AIS和衛星技術第一時間對附近海域船舶進行查詢和定位，查找到郭川失聯地點600海里范圍內所有符合條件的186條船舶，并提供給郭川團隊這些船舶的海事衛星電話，使郭川團隊可直接與這些船舶取得聯系請求支援。

關軍表示，“在大數據運用上，億海藍仍然會努力做嘗試，比如風控和風險管理等。雖然目前很難達到理想狀態，但是已經在起步，我們也很有信心。”

他說道，航運大數據、協同和金融采集三大板塊是目前億海藍要堅持的，也是正在往前推進的，也有了一定的收獲。

挖貝新三板研究院數據顯示，2016年上半年，億海藍實現營收4373.04萬元，超過2015年全年營收，較上年同期增長781.7%。

關軍預計，億海藍2016年年報數據會比上半年好很多，業務增長和清晰度也會好很多。