在應對新冠肺炎疫情中，人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、邊緣計算、物聯網等數字技術進入大規模應用階段；5G商用加速推進；電子商務整體升級換代；遠程協同辦公軟件迎來新機遇等，這些現象無不凸顯出智能化對于人類的影響。如果船舶能夠實現無人化操作，那么此次疫情對航運業的沖擊力度可能會減小，由此說明船舶走向智能化的重要意義。

自從智能(自主/無人)船舶概念被提出后，各主要機構相繼發布智能船發展路線圖。其中，IMO的路線圖側重技術；LR的路線圖重在分析人與船的關系；CCS則是從船的自主化角度出發；Rolls-Royce的路線圖將智能船分成了四個不同階段，第一階段配備少量船員的遠程控制船舶，第二階段要求能控制無人近海船舶，第三階段要求能遠程控制無人遠洋船舶，第四階段要求能自主航行無人遠洋船舶。船舶的智能化是大勢所趨，船舶市場的變革正在悄然發生。

盡管目前智能航運還沒有跟上智能船舶的發展腳步，但是智能船舶的誕生勢必促使智能航運的發展，并且目前傳統航運自身能效低、缺少發展活力，因此航運業的變革是必然的，智能航運的未來已來。

1、智能航運

智能航運是傳統航運要素與現代信息、通信、傳感和人工智能等高新技術深度融合形成的現代航運系統與新的航運業態。《智能航運發展指導意見》中明確規定了智能航運5個方面的基本要素，即智能船舶、智能港口、智能航保、智能航運服務和智能航運監管等。

從業界初步達成的共識來看，智能航運發展大致分為四個階段：互聯互通的初級階段、系統整合階段、遠程控制階段和自主操作階段。在智能革命中，傳統航運紛紛擁抱智能時代，正積極向智能航運轉型中不斷探索。以北歐為代表的多個國家，正在積極推動智能航運研究，計劃于未來10年內實現無人自主船實際運營。

漢堡南美航運公司推出了其新的遠程集裝箱管理技術，以協助其冷藏集裝箱的運輸，幫助客戶跟蹤其集裝箱及交付情況，實時監控溫度、相對濕度以及冷藏集裝箱中氧氣和二氧化碳的濃度等因素；招商南油智能航運管理平臺(ITBP)、船舶管理系統(SMIS)和船員管理系統(CMIS)于2019年11月正式啟用；馬士基發布新版遠程集裝箱管理平臺及新版“彼得船長”虛擬助手，該更新的虛擬助手能夠在需要時提醒客戶并隨時關注集裝箱的狀況。這一系列舉措說明智能航運的革命已經拉開序幕，并將在很長一段時間深刻影響航運的模式和組織；海蘭信最新研發的智能船岸基系統以iCommander的核心模塊為基礎，通過數據可視化、高密度實時船隊信息監控展示、便捷的交互操作，實現岸端實現船隊航行管理，實現規劃、優化船舶航線，船岸兩端人員高效、協同工作。

2、智能船舶

智能航運是科技發展和進步的結果，其本質是航運產業互聯網，而智能船舶則是實現智能航運的基礎，其意味著船舶將實現電氣化、數字化和智慧互聯。所謂智能船舶，是指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段，自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據，其所需要的技術主要有：信息感知技術、通信導航技術、能效控制技術、狀態檢測與故障診斷技術、安全預警技術等。

 “明遠”號/網絡

全球首艘智能超大型礦砂船“明遠”號通過構建服務智能系統的全船網絡平臺和信息平臺，實現了輔助自動駕駛、綜合能效管理、設備運維、船岸一體通信、貨物液化監測等五大智能功能；大型智能油輪“凱征”號擁有高集成度的傳感器、通信、互聯網等技術手段，能自動感知的獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據，并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術，在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行；挪威建造全球首個無人船測試基地，第一艘無人集裝箱船將于2020年實現無人駕駛。

有些國家甚至開始了MASS(自主航行船)的試航，較小的無人船已經投入使用，對于涉及危險或繁瑣操作的船舶，例如溢油應急船，消防船和救援船，無人操作能力是一種特別有吸引力的選擇，自動化具有巨大潛力來避免人員傷亡，同時能夠節約大量成本。為保證MASS的安全運營，IMO海上安全委員會(MSC)正在探索如何將安全、穩定且環境友好的MASS運營納入到IMO法規中。2019年6月，MSC會議通過了一套關于自主航行船舶試航的初步指南，要求在試航時至少應具備相關法律所規定的安全和環保等級。

IMO強調，試航所涉及的風險應當適當地指出來，降低風險的措施也應做好安排。指南還進一步規定， MASS的船上或遠程操作員應當具備操作此類船舶的資質。參與海上自主水面船舶試航的人員，無論是在船上還是遠程操作，都應當具有安全進行自主航行船舶試航的資質和經驗。進行海上自主水面船舶試航時，應當采取合理的措施確保所用系統和基礎設施得到充分的網絡風險管理。

智能航運是科技發展和進步的結果，其本質是航運產業互聯網，而智能船舶則是實現智能航運的基礎，其意味著船舶將實現電氣化、數字化和智慧互聯。所謂智能船舶，是指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段，自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據，其所需要的技術主要有：信息感知技術、通信導航技術、能效控制技術、狀態檢測與故障診斷技術、安全預警技術等。因此對于我們來說，要真正實現船舶的智能化就必須要不斷突破這些技術，最后走向航運的智能化。