韓國船級社(KR)表示，自4年前制定“騰飛為領先的數字化船級社”這一中長期目標以來，該船級社正在抓緊開發融合人工智能(AI)技術的自主航行船舶船級社檢測系統，計劃到2025年完成驗證、確認、批準(VV&A；Verification,Validation and Accreditation) 系統的開發，同時也期待業界相互公開數據，努力引導韓國海事業有效利用AI技術，并通過數字化技術擴大與客戶的互動接觸點。

在近日舉行的2024技術研討會上，韓國船級社AI融合中心主任張華燮介紹了利用AI和數據湖（Data Lake）的船級社業務和客戶服務相關情況。

張華燮表示：“如果引進自主航行船舶，每天就會生成1000兆字節左右的數據，如果不將這些數據相互連接，就無法產生協同效應。我們正在考慮將船級社規則和各種文件匯集到數據湖中，讓任何人都可以自由地使用自己想要的數據，為客戶提供服務。”

他同時表示：“韓國船級社正在開發客戶連接數據湖，以船舶檢測等為主題提問時，AI以各種數據為基礎進行回答的服務。” 例如，如果客戶提問定期檢測延期程序是什么，AI就會回答“根據船級社規則,定期檢測延期可以在3個月范圍內進行，必須得到船旗國的批準”。AI會向客戶公開在此過程中如何生成答案，從而提高內容的可信度。

張華燮表示：“AI將努力尋找準確度在80%以上的答案。如果找不到正確答案，將把錯誤的答案還原到數據庫，通過管理工具重新找到答案。要想提高AI的可信度，有必要引進通過模擬實驗VV&A生成數據的系統。” 也就是說，通過船員管理、貨物管理、港口、船舶種類、航行條件、海上環境、事故情況等項目構建模擬系統，確認AI提出的數據和實際數據是否相符。

張華燮表示：“我們計劃到明年為止完成VV&A系統的開發，并以韓國船級社為中心，倡導韓國海事界各方相互公開數據，促進AI融合技術的應用。”

在當天的研討會上，來自韓國船級社的專家還發布了船體結構應力預測模型、船舶航行大數據、最佳對接部署系統等多種AI融合技術。韓國船級社研究本部長金大憲表示：“我們將積極支持韓國海事行業有效利用AI技術，并通過數字化技術擴大與客戶的互動接觸點。”

據悉，2022年4月，韓國船級社成立了以船舶大數據為基礎的綜合檢查支援中心(KR-ISC)，通過其自主開發的平臺，可以一目了然地監控全球入級KR船舶的詳細信息，并與船東交換數據，為船舶提供系統綜合檢查服務。2023年3月，韓國船級社與微軟(MS)公司簽訂了加快數字化船級社轉型的意向協議（MOU）。雙方將利用云轉換技術、AI融合技術等，在數字化轉型項目上開展合作，引領造船業和航運業的數字化轉型。